黑天鹅事件，是那些事前极难预测、发生后影响巨大，而且人们事后又很容易编出“其实早就能看出来”解释的事件。

黑天鹅事件有三个特征：

第一，事前极难预测。即在当时主流认知和模型里，它通常没有被充分预见。

第二，影响非常大，会改变行业、市场、制度、公司甚至个人轨迹。

第三，事后解释性很强。事后人们会评价“其实早就有迹象了。”/“当时只要认真分析，就应该能预测到。”

黑天鹅事件和低概率事件不完全一样，例如服务器硬盘损坏是已知风险，只是发生的概率比较低。但是黑天鹅事件连“它会以这种方式发生”都很难纳入原来的认知框架。

例如很多重大事故，都是各种因素交织在一起，各种 buff 叠满后才发生，难以被预料，事后又可以被调查找到各种诱因。

那么对于企业而言，并不需要去预测黑天鹅，更重要的是让系统即使遇到无法预测的冲击，也不至于直接死亡。